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铁路车站的安全防范预警分级模型
RSS 打印 复制链接 发布时间:2013-12-14 09:43:05

摘要:本文从人、车站、管理和环境等方面考虑建立了预警分级的影响因素,用层次分析法确定各影响因素的权重, 并利用模糊综合评判给出预警等级。最后, 以某车站安全防范预警分级为例进行了对比计算,以此验证此预警分级模型的合理性。 

关键词: 铁路车站; 安全防范;预警分级; 集对分析 
abstract: this article considers and establishes the early warning grading influence factors from the people, station, management and environment and other aspects, determines the all influencing factors specific gravity with the analytic hierarchy method, and gives early warning grade using the fuzzy comprehensive evaluation. finally, taking the some station security warning classification as example, compares and calculates it, to verify this warning grading model rationality. 
keywords: railway station; safety precautions; warning classification; set pair analysis 
近年来随着我国社会主义精神文明建设的进一步加强,我们国民的自我素质也得到了很大提升,但是在各铁路车站还是会偶尔发现一些不和谐的现象,比如说偷盗行为、私自携带违禁物品等。对于这一系列危害旅客人身财产安全的行为,铁路工作人员也正加大安全防范力度和安全防范教育,因为铁路车站是铁路安全的重中之重,但是其作为铁路运输的集散地其人流量和不可控程度也是不言而喻的。为了做好特路车站的安全工作,其安全防范系统的建设从车站出现就存在了,发展到至今包括人防、物防和技防三方面的措施。 
1.预警分级模型的思路 
首先对铁路车站进行风险分析,由风险分析的结论来确定铁路车站安全防范系统预警分级的主要因素。通过对铁路车站的风险分析可得知,引起安全事故或事件的因素主要有人的不安全行为、物的不安全状态、管理失误和环境因素这几个方面。其中物的不安全状态在本次研究中主要体现在车站本身的不安全因素。建立影响因素后,从主要因素出发, 提取预警分级的指标集,选取指标以后,用层次分析法确定每一级别影响因素中各个指标的权重。最后用综合模糊评判的方法来确定预警分级结果。若预警分级的结果存在较大的偏差, 则需要重新选取预警分级的主要因素,重新进行计算。 
2.预警分级指标体系的建立 
预警指标的选取是预警体系建立的基础,在选择预警指标时,要考虑各方面的因素。因为预警指标的不确定性导致选取时会出现很多不同的方案,因此如何做到使选取的指标最完善、最合理是必须考虑的问题。 
在选取预警指标之前我们需要对车站安全防范系统做风险分析,对于铁路车站来讲,可能发生的危险事故和危险事件有火灾、爆炸、踩踏、伤人、抢劫、偷盗等,所有这些危险的发生的原因都可概括为人的不安全行为、物的不安全状态、管理因素和环境因素,这四者构成了铁路车站安全事故的危险源因素。 
安全防范的手段包括人防、物防、技防,若三者同时失效用导致风险事件的发生。除此之外还有人的故意行为,这里将这一因素归结于社会治安状况。 
3.利用模糊综合评判进行分级 
铁路车站安全防范预警系统中与安全有关的因素很多,每一个因素中又包含着诸多的子因素,这些子因素还存在着很多模糊性与不确定性的安全因素。因此选用模糊数学评价法来对铁路车站安全防范预警进行预警分级 . 
首先建立模糊评价集:k=(k1,k2,k3,k4)。评语设为“一般风险”、“较大风险”、“重大风险”和“特大风险”四个等级,并赋予其权重wk=(1,3,5,7)。 
现在预警系统各等级之间的临界值没有统一标准确定,现已有的确定方法一般是取同行业平均值或者根据以往经验来确定,而且要从实际出发,动态分析,依据行业、地区等具体情况来考虑。 
4.预警分级的检验 
针对该预警分级模型的建立,特别是预警等级的划分存在很大的不确定性,这就需要用一个具体的案例来实际证明铁路车站安全防范预警分级模型的实用性。 
这里选取1994年衡阳火车站重大踩踏安全事故来检验预警等级的划分是否符合要求。 
1994年2月15日21时,一大批由湖南返回广州打工的农民工,准备乘坐由衡阳发往广州的火车,由于人多秩序混乱,人群行至车站天桥时,因一民工弯腰是丢在地上的包,后面的人流继续向前流动,造成44人被踩踏致死(男15人,女29人),43人被踩伤(其中3人重伤)的特大安全事故。这次事故是中国春运史上最悲惨、最严重的事故。事故发生后,国家非常重视,先后出台多项相关政策,并制定相关制度,完善春运安全防范工作,来确保这类悲剧不再发生。 
事发的衡阳火车站是当时有名的“脏乱差”火车站之一,车站安全设备设施不健全,安全防范系统不具备,管理制度及其混乱,且当地治安水平很差,很多违法分子专门在火车站作案。当时社会上甚至还流传“火车好坐衡阳难过”。 
4.1事故分析 
从该事故的经过中不难看出这起事故的发生原因是多方面的,是一个综合因素导致的特大安全事故。 
下面我们就针对铁路车站安全防范预警体系的13项指标对该事故进行详细分析。 
4.1.1旅客安全意识薄弱。这一点表现很明显,从事故的直接原因我们就可以看出旅客对拥挤情况下可能发生的踩踏事故没有足够的重视,从而导致事故的发生。 
4.1.2安全防范系统设计因素和防范手段失效。虽然在事故中没有明确提出,但是根据资料显示当时的衡阳火车安全防范系统基本不起到太大作用,致使事故发生时管理人员不能及时发现而扩大了事故规模。 
4.1.3设备设施运行水平。事故中的发生地点在车站天桥处,伤亡人员中很多人也不是直接被踩踏造成的,而是被挤下天桥进而间接被踩踏伤亡。这就不难看出该天桥处的安全保障设备没有发挥应有的作用。 
4.1.4车站载荷量水平。本次事故的根本原因就是人员滞留量远远超出车站的荷载水平,在不具备相应的应急措施情况下加剧了该车站荷载的脆弱性,是事故的发生难以控制。 
4.1.5管理制度、培训教育和组织状态。该车站管理制度的可行性差,组织状态混乱是导致事故发生的重大原因。针对春运这样的事故高发期,没有相应的应急预案也是管理上的一大漏洞。 
4.1.6当地治安状况。在本次事故中并没有直接提出这一点,但是在调查该车站时却得到一个重要信息,当地治安环境极差。铁路车站上的偷盗、抢劫等行为频繁发生,这也是一个不可忽略的问题。 
4.1.7特殊季节造成客流量过大。这也是该事故发生的重大原因之一,事故发生在春运期间,客流量的猛然增加使车站承受不了,这也是客观事实。 
4.2预警分级 
综合以上事故分析中存在的预警指标问题,对指标进行模糊化处理。利用专家打分法进行处理求出隶属度为(0.108567,0.1718167,0.2704,0.43478),其中s4的值最大,其对应的预警等级为“特大风险”预警等级。所以该铁路车站应该采取特大风险预警等级措施,红色预警信号。 
4.3对比结论 
根据对上述铁路车站的预警等级的计算可以看出,该车站发生的事故级别和计算出的预警等级实相符的,也就是说利用铁路车站安全防范预警体系可以提前有效地预报警情,而且准确度高。 
5.结论 
本文初步建立了铁路车站安全防范预警分级定量模型, 该模型可应用于铁路这站突发事件的应急平台。根据本文的分析可以得到如下结论。 
5.1铁路车站的预警分级可以帮助应急管理部门快速有效地调配应急救援资源, 并且为实施车站的突发公共事件应急预案中预警级别的确定提供了科学的方法。 
5.2本文提出的预警分级模型框架可以对铁路车站的突发公共事件的预警分级有一定的普适性。 
5.3本文对模型的案例研究,通过以实例验证预警分级的合理性说明可以通过该模型进行事前预测。 
参考文献 
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刘铁民,周建新,任智刚等.生产安全事故风险分级与分级监查研究[j].中国安全生产科学技术.2006,(4):3~7 
曹庆贵.企业风险监控与安全管理预警技术研究[d][博士论文].山东:山东科技大学,2005 
季学伟,翁文等.突发公共事件预警分级模型[d].清华大学报.2008.8 
刘文利,孙旋等.大型铁路客车站危险性分析及消防策略研究[d].中国建筑科学研究建筑防火研究所,北京 100013
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