路面使用性能的评价和预测是路面管理系统的重要环节，对合理地确定养护措施起着重要作用。国外在这两个方面己经进行了大量的研究，.目前我国在这方面也作了一定的工作，但由于我们起步较晚，仍然没有一套成熟的理论和方法。本文尝试提出用集对分析的理论和集对分析理论与神经网络模型结合的方法对路面使用性能进行综合评价的方法，同时提出用神经网络对路面性能进行预测。
本文用集对分析理论对路面使用性能进行综合评价，解决了综合评价等级过粗，不能反映实际情况问题，并且构造了求联系度的公式;同时在集对分析基础上进一步探讨，作者提出集对分析和神经网络结合的方法应用于路面使用性能的综合评价，这种方法综合利用了两种方法的优点，摒弃各自缺点。
路面性能的预测就是通过对过去和现在路面状况的调查研究，运用与计算机相结合的数学模型，对路面性能的发展变化趋势做出推测和估计的方法。本文建立了基于BP算法的神经网络模型，通过实测数据对路面使用性能进行了预测。
本文提出的评价模型和预测模型在理论上都是可行的。但是，目前很难找到比较完整、全面的实测数据，所以无法真正对这种评价和预测方法的合理性和实用性进行进一步考证。通过本文的研究，作者只能认为，本文所用的方法在理论上是可行的，但能否成熟地应用于路面使用性能的评价和预测，还要待进一步研究。
