水利工程项目提供着防洪、发电、水土保持等多项功能，为中国国民经济、人民生活和生态环境创造了稳定的大环境。中国政府、党中央非常重视水利发展，2012年中国水利施工项目20 501个，投产10 282个项目，累计完成投资89 059 580万元，年完成投资39 642 358万元，其中中央政府投资 20 332 106万元。目前，中国累计达标堤防长达 177 490 km，共有水库97 543座，库容82 551 777万m3，保护耕地面积约2 840万hm2，保护人口56 566万人。中国水资源状况异常复杂，导致了对水利工程项目的大量需求。
中国水利工程项目的大力发展需要国家、政府做出科学的决策，投入大量的人力、物力和财力。中国的水利工程项目有着前期评估不足、中期管理不完善、后期运营不到位的情况，导致很多工程年久失修，没有产生预期的作用。所以，对水利工程项目展开合理的绩效评价，总结经验教训，为以后的类似项目提供借鉴和参考，提高管理、决策水平，是十分必要和重要的。本研究旨在通过对水利工程项目、项目绩效评价相关理论与方法的研究，构建全方位、全生命周期的中国水利工程项目绩效评价模型以评估其投入、产出以及后期效益，以期为水利工程项目实践提供参考。
1 水利工程项目绩效评价指标体系
水利工程项目绩效评价包含对过程和结果的双重评价。综合相关研究成果构建水利工程项目绩效评价指标体系见表1。
2 结构方程模型简介
结构方程模型（Structural equation modeling， SEM）是一般线性模型的扩展。近十年来由于社会科学、行为科学的发展，传统的统计分析方法逐渐难以满足日益复杂的研究课题。而结构方程模型因其实用性被广泛应用于社会科学的研究之中，被誉为“第二代多元统计方法”[1]。它具有允许自变量存在误差[2]及多个因变量存在[3]的优点。
结构方程模型包含两部分，测量模型与结构模型。测量模型是用显变量构建潜变量的方程模型，其中潜变量（Latent variable，又称结构变量）是不可直接测量的变量，如经济效益；显变量又称观察变量（Manifest variable），是可以直接测量的指标，如国内生产总值指标、工业产值指标等，用于衡量不可测量的潜变量。结构模型则构建了潜变量与潜变量之间的关系。测量模型的方程式如式（1）、（2），结构模型的方程式如式（3）。
X=Λxξ+δ （1）
Y=Λyη+ε （2）
η=Bη+Γξ+ζ （3）
式中各变量的解释见表2。
根据参数估计方法的不同，结构方程模型又可分为CB-SEM（基于方差-协方差分析）和PLSPM（基于偏最小二乘法）两种类型[4]。PLSPM的参数估计法不是基于普通最小二乘法，而是偏最小二乘法，这种方法对样本量、数据的分布没有严格的假设条件，允许数据不服从正态分布，适合理论基础较弱的研究。鉴于本研究样本数据也不服从正态分布，本研究选择PLSPM作为模型基础，以偏最小二乘法作为模型的分析与检验方法。基于PLSPM结构方程模型构建的水利项目绩效评价模型如图1所示。
3 实证分析
3.1 数据来源与处理
本研究以中国31个省、市的水利工程项目作为研究对象，选取这31个省、市2008-2012年的相关数据，数据主要来源于《中国统计年鉴2009-2013》、《中国水利年鉴2009-2013》和《中国环境统计年鉴2009-2013》，具有较高的可信度、客观性和公正性。获取数据后，用SPSS20.0对其进行初步处理与分析，然后运用Smart-PLS2.0软件对构建的水利工程项目绩效评价模型进行运算。
针对原始数据，首先对其进行无量纲化处理。本研究选取的指标分为效益型指标和成本型指标两种。对于效益型指标，分析标准是越大越好（如GDP、居民总收入、就业人数等指标）；而对于成本型指标，评价标准是越小越好（如废水排放总量、洪涝灾害直接经济损失、旱灾面积等指标）。所以，为了使水利工程项目效益的测度更加科学规范，首先对成本型指标进行正向化处理[5]。
3.2 模型检验
1）信度检验。信度检验指标为平均方差提取值指标（AVE）和复合信度指标（CR）[6]，检验标准为AVE>0.5，CR值>0.7[7]。检验结果见表3。
2）效度检验。效度检验包括收敛效度检验和区别效度检验。收敛效度检验的判断准则为：factor loadings>0.7，低于0.4的观测指标应剔除。模型区别效度的判定标准为：各潜变量AVE的开根号值大于它与其他潜变量之间的相关系数[8]。各观察指标的因子载荷系数见表4，各潜变量相关系数见表5。
3.3 评价结果与分析
各潜变量之间的路径系数见表6。其中：
ξ1项目投入对η1项目产出的路径系数为0.807 9，这意味着中国水利工程项目的投入与其产出之间呈强正相关关系。
