【摘要】：从应用的角度上说,理论和经验是两种相辅相成的知识形态,但后者不系统,难以使用和传播。作为人工智能一个分支的专家系统技术,则为组织、表达和运用这类知识提供了合适的工具。本文根据对实际路况和对北京路面养护工程师关于评价与决策过程的大量调查,分析了路面评价与对策知识的特点,抽象出了路面工程师确定路面对策时的深层思维过程:从常用的对策集中剔除那些不适合各路面性能评价结果的对策,剩下的便是可用对策。据此,提出了路面评价与对策知识的简单表示方法和推理过程(确定性和不确定性),开发出了一个专家系统PARMAS。经验证,PARMAS的评价和决定对策的能力可达到熟练工程师的水平。

【关键词】： 沥青路面 专家系统 评价与对策 路面评价 确定性和不确定性 人工智能 路面养护 专家系统技术 路面性能 评价与决策