学科专业：信息与通信工程
授予学位：工学硕士
学位授予单位：xxx技术大学
学位年度： 2005年
列车全面提速并开行重载列车以来，线路负荷不断加重，安全问题日益突出。保障铁路运输的安全快速就显得特别重要。
本课题建立了一个铁路线路质量实时检测系统。系统主要由车载系统和地面系统组成。车载系统主要完成列车运行时的车体各个方位振动加速度的采集，列车运行时速度信息，时间信息，罩程信息，区间信息以及车次信息的获取，以及把采集的加速度与获取的各项信息通过cDMA发送到地面系统。地面系统主要完成对振动加速度的分析处理，结合罩程信息与数据库中的道岔信息确定轨道故障的位置，然后把结果发送到各个相关的铁路局与工务段，实现轨道故障的及时检修。
本文提出一种基于多门限特征提取的轨道故障检测算法。对加速度进行特征提取，可以使得波形的幅度特征更加明显，有利于进行轨道故障的检测。
本文通过分析比较车体水平加速度与转向架水平加速度实现了振源的判别。分为四个步骤：首先用加速度的峰峰值熵比较法进行判别，如果不行则用加速度峰峰值互相关比较法进行判别，如果不行则用加速度峰峰值重心位置比较法进行判别，仍然不行最后用加速度峰峰值最大值位置比较法进行判别，如果仍然不行则拒绝判别。
本文把决策树应用到轨道故障的检测中。通过对训练数据的学习，生成用于轨道故障判决的决策树(或者规则)。
本文还探讨了基于冲击检测仪的司机操纵水平评估方法，并且进行了初步的试验。
