随着计算机技术、传感器技术以及数据库技术的不断发展和完善，桥梁监测的手段也日趋多样。特别是近年来我国特大型桥梁的建设项目的不断上马，为了保证桥梁在施工，运营阶段的安全性、耐久性和正常使用状态的性能，越来越多的桥梁监测系统被相继建立起来。
为了实时的了解桥梁关键部位在各阶段的受力状态，种类各异，数目繁多的传感器被应用到工程中，由此产生的海量监测数据，并不能够得到及时的处理。其中很大的原因是由于目前桥梁监测数据处理的理论研究相对滞后，这也同时成为了制约桥梁数据监测系统性能进一步提升的瓶颈。
本文依托徐水沟特大桥远程监测项目，展开对桥梁监测数据处理的研究。通过数理统计的方法，完成对监测数据中异常数据的处理，监测数据曲线的平滑处理等预处理工作，同时给出基于静态监测数据和动态监测数据的处理思路；利用统计学的相关知识，提出基于时间序列桥梁监测数据的处理方法，并依据监测数据时间序列分解分析；应用数据挖掘技术中的聚类分析和主成分分析方法，探讨海量监测数据的处理技术，从而达简化监测数据规模的目的；依据项目的实际需要，开发出一款能够满足桥梁在施工、荷载试验以及运营阶段的离线状态下的数据库软件。