本文就如何评价降雨量预报方法的优劣建立了相应的数学模型，并且用气象部门提供的数据对两种预报方法进行了比较。首先用误差作为评价标准，对问题1 建立了对两种降雨量预报方法进行比较的数学
模型。在计算误差的时候，为了使取值更具有比较意义，只选择离观测站最近的预测位置的预测值进行计算，通过对误差的计算，建立了数学模型。用Object Pascal 编程求解，得出了如下结论：第一种降雨量的预报方法优于第二种预报方法。
问题2 在问题1 所建模型的基础上建立另外一个数学模型，该模型巧妙结合公众的满意度来评价预测方法的优劣。其中，在使用量化的方法对公众的满意程度进行刻划的时候，充分考虑公众的认知心理，使用了柯西分布隶属函数。同样用Object Pascal 编程求解，得出了如下的结论：第一种方法优于第二种方法。综合问题1 和2 的结论，第一种方法优于第二种方法