摘要:目前我国电力工程监理在信息化建设中存在缺乏科学方法、系统化不足等问题,严重制约了监理工作信息化发展速度。将电力工程监理同大数据进行结合,实现安全、质量、成本和进度等方面监理机制改革,是电力企业的重要课题。本文通过对大数据、电力监理等概念进行分析,提出了大数据下电力工程监理机制改革措施,希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。

关键词:大数据;电力工程;监理机制

工程监理既是电力项目施工的重要环节,也是保证电力工程质量的关键因素。随着大数据时代的到来,电力监理工作为了整合现有资源,借助大数据获取商业价值,提高数据分析效率,探寻工程监理工作新模式是电力企业发展的重要方向。

1大数据的基本特点

大数据背景下,数据之间交互频繁,通过数据收集、分析等操作能够满足各方面工作需求。大数据时代背景下,数据通信具有以下几个特点。第一,数据具备多样性特点。大数据相较于传统数据统计,具备更加海量的特性,多样性主要通过数据来源和数据类型显现,数据类型包含结构性、非结构性和半结构性三种。第二,数据具备高速性特点。该特点主要体现在数据产生和传输速度方面,传统数据库无法满足业务对数据高速处理的要求,大数据时代,通过多核处理器,可以创造实时数据流,在数据创建、传输和访问处理速度方面有质的飞跃。第三,数据具备高价值特点。大数据通过对大量数据的收集、分析,在产品和服务上可以获取较大商业价值。通过全数据分析基本可以确定预测结果的正确性,判断各种事务之间的关系,进而创造出巨大的商业价值。

2电力工程监理现状分析

2.1现状分析

目前,电力工程监理市场发展迅速,电力工程监理已经形成业主、监理和施工等三方面的规范化项目部设置体系,监督管理流程逐渐向科学化标准方向发展。随着电力工程项目的不断增多,监理标准也不断完善,为提高电力工程施工质量提供了强大监督保障。

2.2电力工程监理存在问题

首先,依托于有限数据和人工化的监理模式,费时费力,导致电力工程监理研究涵盖面较窄,无法满足电力工程发展需求。其次,电力工程施工中的监理工作要能够全面地、综合性地反映项目工程进展,对其存在的问题及时解决。但是,将现有项目和原有类似项目进行比对发现,目前电力工程监理工作并未形成科学化、全面的大数据电力工程监理机制,导致在实际工作当中,电力工程监理还是依托人力资源开展相应工作,没有发挥出智能化数据处理的优势。最后,个别电力工程虽然在电力工程监理中应用了智能化数据处理技术,但涉及面不广,没有将大数据优势运用到工程监理各项工作当中,导致大数据优势没有给电力工程监理工作带来更多帮助。

3大数据和电力工程监理机制融合

大数据与电力工程监理要从成本、安全、进度和质量四个方面进行融合。电力大数据收集渠道主要包含智能设备、传感器、视频和音频监控设备、通信设备及移动终端等,通过结构化、非结构和及半结构化模式进行数据集合,最终使电力工程可针对业务趋势变化进行准确预测和分析,尤其在互联网高速发展背景下,有效利用互联网开展电力工程监理工作非常重要[1]。大数据电力工程监理要以项目管理为前提,计算机互联网为主要技术支持,在保证工程质量的前提下,有效控制工程成本。另外,进度控制也是主要内容,在实施工程监理过程中,可以将数据进行横向和纵向比较,深度提炼数据库中的可用信息,对在建项目数据进行比对,及时发现施工过程中影响进度的问题,采取纠正措施,保证项目顺利实施和竣工。

4电力工程监理在大数据下机制分析

4.1大数据技术关键点

大数据关键点是在大量信息数据中,快速准确地获取有价值的信息,包括数据收集工具、挖掘数据工具和分析数据系统等,通过云计算平台,保证信息决策更加精准化。大数据是提出问题,而云数据是给予解决问题的方法。新形势下大数据处理步骤如下:收集→流程→管理→测量→利用→存储→数据管理。

4.2电力工程监理关注点

首先,充分理解大数据的概念,关注其对社会产生的影响。目前,信息系统在社会发展中的作用日益凸显,许多社会元素都成为大数据的来源,同时也成为大数据服务的对象。大数据影响社会各个方面,充分了解大数据特点并加大关注力度,有利于信息系统在电力工程监理工作中发挥更大作用。其次,充分理解大数据对监理工作产生的影响,将大数据技术运用到项目施工全过程。电力工程监理要及时了解新的技术产品,及时跟踪新产品、新技术、新理念和新方法,提高项目预判能力、服务水平和执行力度。再次,将关注重点转为数据价值发掘。电力工程监理要想使各种项目实现数据化,必须要将各种数据进行连接,建立监理数据分析系统,通过数据整理、分析和挖掘,创造更有价值的产品和服务。最后,了解承建方和建设方在大数据时代下的新特点。电力监理作为电力项目的重要把关部门,要准确分析出建设方和承建方的时代特点,在了解建设方施工意图的基础上,保证施工方施工技术的合理性,使监理工作满足大数据背景下的市场要求。

5大数据背景下电力工程监理工作分析

5.1施工准备阶段

编制电力建设施工标准,为后续施工提供完善的标准要求。同时,充分了解项目实际情况,参照原有项目经验数据,选择优秀的施工队伍和管理团队,编制施工组织设计方案,对数据库中现场和环境数据进行有效控制,依照合同、施工图规范进行监理工作。

5.2施工实施阶段

进行施工技术和质量措施交底工作,通过多种方式收集相关指标数据,在数据库中进行纵向数据比对分析,并结合项目历史数据进行横向比对,开展分项、分布自检、交接检查和质量验收工作,判断施工实施阶段是否有变更申请。

5.3施工验收阶段

对已完成项目进行试验,开展单位和单项工程质量验收,结合数据库中的项目数据,进行质量初步评价。另外,进一步完善验收资料,开展自检和初验,结合相关评订标准,开展综合质量评订。最后,进行项目整体竣工验收工作。

5.4缺陷弥补阶段

针对竣工验收阶段发现的工程缺陷,结合数据库中原有项目数据经验,进行弥补改正或者重建。

5.5工程成本监理

大数据背景下,成本监理主要包含预算、监控和核算三部分。利用大数据技术可以实时收集与工程成本相关的各种数据,并经过深度分析,对项目成本管理现状有一个准确的了解,然后在保证项目质量、安全的前提下,优化成本控制措施。

5.6工程进度监理

利用大数据采集来的各种数据库信息,如建设环境、经济变化、项目进度计划以及外部协调机制等数据,同项目进度数据进行比对,分析是否满足项目施工标准要求,一旦发现问题,及时纠偏改进。

6总结

电力企业是大数据技术运用的重点领域,电力企业要想将大数据更为有效地运用在工程监理工作中,并实现数据共享,解决工程项目中的业务难题,必须突破技术管理瓶颈。总之,大数据时代的到来,势必会对电力工程领域产生巨大影响,电力工程监理机制改革势在必行。

参考文献:

[1]崔金栋,孙遥遥,宫远洋,等.基于大数据的电力工程监理机制研究[J].科技管理研究,2016(24):170-175.