摘 要：电力系统的主要作用就是为了满足用户对电力的需求，即到达复合的需求，电力系统主要有输电网、电力企业和用户所构成。由于电力系统属于特殊行业，不能够把生产和消费同一时间内进行，电力系统也不能够存储起来，所以就必须要求电力系统的电力生产能够和电力系统的负荷变化同步，电力系统的负荷短期预测就是保障电力系统和电力生产同步的前提工作。
关键词：电力系统 符合短期 变化
中图分类号：TM74 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）06（a）-0104-01
我们可以运用现金的科学手段和方法对以后的电力系统负荷的发展方向给出合理的科学解释，通过我们对电力系统负荷短期预算所理解的理论和知识。我们国家的国民经济也是在突飞猛进的增长中，同样电力需求也在迅速的增长，电力系统的缺少现象越来越显得比较严重，很多地区的电力都显得十分紧张，尤其是我国的经济发达地区，在最高峰用电的时候甚至都出现拉闸限电的现象发展，并且电网的使用电的超载负荷情况也是越来越高，这种现象使得电力系统的短期负荷预测技术更加的重要和突出。尤其是这几年以来我国在国际上的能力比较紧缺，国内实施的节能降耗的政策方针，所以目前电力系统负荷预测越来越受到党和政府的高度重视。此外，更加深入的研发电力系统的负荷预测是对我国电力市场化、分时电价、实时动态、竞价上网等的实施，所以电力市场对未来的电力系统负荷预测有了比较高的要求，作为电力系统负荷预测的重要依据，电力市场是很重要的一部分。
1 电力系统负荷预测的发展现状
随着电力系统EMS的发展，电力系统负荷短期预测技术也逐渐发展起来，电力系统的负荷短期预测也有了很长时间的历史了，随着我国电力市场的高速发展，电力系统负荷的短期预测技术已经成为我国的一项非常重要的项目，受到我国很多的专家学者和政府的高度重视。
2 电力系统用户用电特点分析
2.1 工业用电
工业用电最大的特点就是所用的电量很大并且非常的平稳，我国现在的工业用电比例占全国用总用电量的百分之七十五左右。即便工业用电的电量非常大，但是工业之间的负荷是不一样的，轻工业用电量就比较小，大型冶炼工业相对用电较大，用电大小的主要差别取决于生产工艺的特点和生产时间不一样所造成的，一样的生产设备下，连续使用的企业要比倒班制生产的企业用电量大，倒班制企业中又分三班制、两班制、相对两班制来说三班制又要使用的电量高。但是不管是什么企业。电力系统在单个的企业生产的过程中以日、月计算，发生的变化是不会太大的，相对稳定的，除非极少数季节性质的企业以外，这就很好的为电力系统的负荷预测技术提供了便利。
2.2 农业用电
农业用电在我国总用电总约占百分之四点二左右的比率，总的来看消耗不算是很大，农业用电的特点就是季节性比较强，一年之中的用电情况变化不是非常明显，特点就是非常不均衡，主要冬季用电少，灌溉的季节用电比较多。
2.3 交通运输业用电
交通运输行业用电量占全国总用电量的百分之一点五左右，用电量比较小，电气化铁路方面负荷很稳定。即使我国的电气化铁路建设比较迅速，高速铁路运营比较多会增加用电量，但是比重不会有很明显的变化。
2.4 城乡居民生活用电
目前我国的城乡居民生活水平有较大的提高，但用电比重不大，远小于工业化国家和发达国家。随着我国国民经济的快速发展，人们生活水平的提高，生活用电的比重将会增大。居民生活用电的特点就是日变化较大，这和人的作息时间有关，同时也与人随机性开启用点设备有关。随着家电的普及，家电下乡政策的推广，我国具民用电将保持较快的增长势头，其增长速度要高于其它用电部门。
3 影响电力系统负荷变化的主要因素
3.1 基本因素
从上文我们可以看出，交通、农业、工业的用电情况相对比较平稳，原因就是它们对负荷的影响不算很大，主要就是因为大多是居民用电。居民用电的自由是影响电力系统负荷变化的主要原因，居民有自主的权利随机选择开启或者关闭用电的设施，这就导致了电力系统负荷变化出现的随机性较强。
3.2 气候因素
影响电力系统负荷产生变化的另一个原因就是天气情况，寒潮、高温、取暖等都会使电力系统负荷增大，随着我国经济的发展，空调的普及程度越来越高，气温也将成为今后电力系统负荷比较大的因素之一。
3.3 市场因素
市场环境中随着电力工业的快速发展，申。力市场对电力工业的推进，分时电价、竞价上网、动态电价等的实施，将成为影响电力系统负荷变化的很重要因素。
4 电力系统负荷短期常用预测方法
4.1 专家系统
专家系统是基于知识的计算机系统，它有一个领域专家的经验，知识，并可以使用这方面的知识的专家，通过推理运用知识和经验，作出明智的决定。利用专家系统模型的短期负荷预测的文献，结果表明，温度是一个很好的交易因素；文学知识的专家系统模型预测结果表明该方法提高了预测的稳定性和可靠性。专家系统专家的知识和经验，可以解决天气，特殊事件，如负载的影响，以获得更准确的预测。然而，专家的知识和经验为工作量非常大，需要很多的参考资料和学习能力。
4.2 模糊预测方法
模糊推理和模糊集合是对不确定问题进行处理的理论，模糊集合的作用可以刻画出影响负荷的不确定原因，这也正是模糊预测这几年以来在电力系统负荷预测里流通的重要原因，把粗糙集和模糊放在一起进行负荷的预测，预测的结果有很高的精准度，这说明气温模糊化以后预测的精度比较高。模糊法的缺点是学习能力不强，受到人们的主观因素较多。
4.3 组合模型
组合模型预测的方法大体可以分为两类，一类是把几种预测的方法的结果选择适中的进行加权平均，进行比较，选择最好的预测模型进行预测。支持向量机和混沌理论结合，提高了预测的稳定性和精准性，组合预测是相对比较好的方法，很多情况下都能够达到预测的目的和要求，但是组合预测法也有它的不足，就预测机理来说，组合预测依然不能够解决根本问题。
5 结语
电力系统的负荷是经过电网、发电厂、电器设备的使用交织在一起融通的形式结合的非常复杂的一个系统，电力系统的负荷是随机性和确定性相互统一，无序和有序统一，影响这电力系统负荷的因素非常多并且随机出现的。所以，建议一套完善的电力系统负荷预测体系目前还很困难。直至今日电力系统的负荷短期预测技术依然不是十分完善，特别是随着电力市场的深入发展，很多项目的实施，对电力系统负荷预测的要求提高的更大，对预测方法考虑的要更多。
参考文献
[1] 肖国泉，王春，张福伟.电力负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2011.
[2] 刘晨晖.电力系统负荷预报理论与方法[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版，2009.
[3] 于尔铿，韩放，谢开，等.电力负荷预测[M].北京：中国电力出版社，2009.
