1工程测量数据分析
在建筑工程施工中，测量是其中比较重要的一个环节，它是将工程图纸转化为建筑实体的重要途径。在实际的施工过程中，建筑工程测量会贯穿于工程施工的整个过程，所以，对测量数据进行精确的分析对维护施工质量具有重要的意义。获取建筑工程测量数据，需要从施工各个环节来获取。例如，在建筑工程的施工前期，要建立科学的施工控制网，对建筑工程的施工环境通过放线的方式进行测量，同时，还要通过科学的方式对各个模块的细节位置进行测量。在必要的条件下，还要建立相应的计算机模型对数据进行处理。在施工的过程中，对建筑的沉降进行定期的测量，对建筑的倾斜度和水平位移进行测量，对这些数据进行精确的处理和分析，对保证建筑物的安全具有重要的意义。或者在施工的过程中进行定点放样测量、对建筑基坑的深度与沉降进行测量、对混凝土浇筑的精确性进行测量；在施工后期对建筑的整体垂直度进行测量等。总之，建筑工程的测量工作渗透在整个建筑工程的施工过程中，所以，为了保证建筑施工的科学性，增强建筑施工人员对设计图纸和施工流程的熟悉程度，通过正确的方式获得精确的测量结果，通过科学的方法对这些测量数据进行合理的分析具有重要的意义。
2自动化数据分析方法
随着计算机技术的发展，随着数据分析技术的提高，数据的自动化分析技术在建筑工程项目的施工中被广泛应用。测量数据的自动化分析是以计算机高效的运算速度为基础来实现的。使用自动化的方法对数据进行处理，将测量数据输入计算机程序，在程序计算法则的作用下，或者在智能分析法的作用下实现测量数据的自动化处理。自动化数据分析法有两种，分别是：公式数值计算法和智能数据分析法。第一，公式数值计算法。工程测量数据的公式数值计算法是以工程测量数据的日常处理方式为基础，通过对工程数据的计算分析，用计算机数据的处理方式代替人工数据的处理方式。比如，在测量结束之后对建筑的土方进行计算，只需要将数据输入系统就能直接得出相应的结果，有效的简化的数据的处理过程。第二，智能数据分析法。智能数据分析法是以计算机的智能分析算法为基础，在对数据进行统计分析的基础上，得出相应的统计分析结果。在建筑工程测量数据的分析方面经常使用的分析方法有三种，分别是：聚类分析法、相关分析法和因子分析法。
3数据自动化处理分析
建筑工程测量数据的自动化分析流程包括三个环节，分别是：数据输入——数据处理——数据输出。第一，数据输入。数据输入指的是在计算机中输入相应的数据，数据的输入方式有两种，一种是人工输入；另一种是通过Excel数据自动导入。Excel数据自动导入是在自动化测量的基础上，通过Excel程序实现数据的直接输入，这种输入方法有效的节省了人工的劳动量，同时也减小的人工输入的误差，提高了数据输入的效率和准确性。第二，数据处理。在计算机系统中输入数据之后，系统会对启动数据处理程序实现数据的加工和处理。在测量数据进行处理的过程中，首先要对数据格式进行验证，当数据格式符合规范之后，以数据处理需要为标准通过选择性的方式对数据进行处理。选择性的数据处理方式包括两种处理方法，一种是公式化的处理；另一种是智能化的处理。其中公式化的数据处理方式就是以数据为基础，通过公式对数据进行直接的处理；智能化的数据处理方法就是以数据的输入特点为依据，将数据的基本特征量抽取出来，建立相应的数据处理模型。或者将这些数据基本特征量和后台的数据中的经验公式、数据进行对比分析，通过决策计算，最终得出数据的处理结果。第三，数据输出。建筑工程测量数据的输出方式有两种，一种是前台输出，另一种是后台数据库输出。在测量数据自动化处理的过程中，在计算机对数据进行计算的基础上，得出数据的处理结果。数据处理结果的输出需要通过以下几个环节来进行，分别是：（1）将数据处理结果通过数据报表的形式表现出来；（2）对数据进行备份处理，将其在计算机系统后台的数据库中进行存储，然后对这些数据通过选择性的方式进行处理。
4结语
在建筑工程施工的整个过程中，建筑工程测量具有非常重要的作用。建筑工程测量的数据处理结果是建筑工程施工质量的保证。随着计算机技术的发展，在建筑工程测量数据处理方面出现了一种新型的处理方法——自动化处理方法。应用自动化的方法对建筑工程的测量数据进行处理，可以通过公式化的处理和智能化的处理两种方式来实现。自动化的数据处理需要经过三个环节，分别是：数据的输入、数据的处理和数据的输出。实现测量数据的自动化处理，对提高数据处理的效率和精确性具有重要的意义。
